今天主要看完了Coursera的CNN的week 2，主要是介绍了几个CNN里常见的网络，如classic CNN、Resnet、inception、mobile network，EfficientNet（mobile的微改版本）。

之后介绍了CNN项目的一些实践经验：如要开源、迁移学习、数据增强。

主要收获是重学了下Resnet，意识到short cut可以连跨过好几层网络连接（之前还以为只能跨越一层）…

最后完成了Resnet和迁移学习的tensorflow代码实现（简单填空），实现了resnet-50（但我训练过拟合这么快？），有了深度学习框架就是方便~

image-20250915221235620

论文只看了个摘要，还是保持下论文阅读的习惯吧，毕竟读论文还挺有趣的（读多了感觉我才能侃侃而谈hhh）